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Grado en Psicología UNED · Introducción al Análisis de Datos

Introducción al Análisis de Datos de la UNED

Introducción al Análisis de Datos de la UNED es una asignatura del primer curso del Grado en Psicología de la UNED. Si llevas años sin estudiar, trabajas mientras cursas el grado o no recuerdas con seguridad los fundamentos del Bachillerato, es posible que el comienzo te resulte exigente. En La Cuarta Revolución ayudamos a preparar online Introducción al Análisis de Datos de la UNED, no damos por supuesto que recuerdas Estadística ni que tengas una gran base matemática: comenzamos explicando qué representan los datos y avanzamos paso a paso hasta probabilidad, distribuciones, muestreo y estimación.

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¿En qué consiste la asignatura?

Introducción al Análisis de Datos de la UNED se imparte durante el primer semestre, tiene 6 créditos ECTS y constituye la primera aproximación del estudiante a la Estadística aplicada a la investigación y a la práctica psicológica.

La Psicología necesita obtener conclusiones a partir de datos. En una investigación podemos medir tiempos de respuesta, puntuaciones en cuestionarios, niveles de ansiedad, rendimiento, actitudes o cualquier otra variable psicológica.

La Estadística proporciona las herramientas necesarias para organizar esos datos, resumirlos, estudiar relaciones entre variables y extraer conclusiones.

La asignatura tiene por ello un carácter fundamentalmente instrumental. No busca formar matemáticos, sino enseñar al futuro profesional de la Psicología a comprender correctamente la información cuantitativa y evaluar los resultados de investigaciones y estudios.

¿Qué contenidos se estudian?

  1. 01Los primeros temas se dedican a aprender cómo organizar y resumir los datos.

    Los primeros temas se dedican a aprender cómo organizar y resumir los datos.

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    Se estudian las escalas de medida, las distribuciones de frecuencias y los principales índices de tendencia central y posición, como media, mediana, moda, percentiles, deciles y cuartiles.

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    Después aparecen las medidas de variabilidad y forma, que permiten saber no solo dónde se concentran los datos, sino cuánto se dispersan y qué aspecto presenta su distribución.

  4. 04Los temas siguientes estudian la relación entre variables.

    El objetivo es detectar patrones de covariación, medir la intensidad de la relación y realizar predicciones cuando existe una relación lineal.

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    La segunda mitad introduce la probabilidad, las variables aleatorias y los principales modelos probabilísticos discretos y continuos.

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    Finalmente se estudian el muestreo, las distribuciones muestrales y la estimación de parámetros, herramientas que permiten utilizar los datos obtenidos en una muestra para obtener información sobre una población.

¿Cómo preparamos la asignatura en La Cuarta Revolución?

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    Nuestra preparación comienza desde el significado de los conceptos.

    Antes de aplicar una fórmula explicamos qué pregunta estadística estamos intentando responder y qué representa cada uno de sus elementos. Esta enseñanza desde la base, con razonamientos paso a paso y sin renunciar al rigor, forma parte de la vocación de La Cuarta Revolución.

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    En las clases online explicamos los conceptos de manera ordenada.

    Al estudiar cada estadístico, analizamos primero qué información queremos obtener de los datos, qué tipo de variable tenemos, qué fórmula o procedimiento es adecuado y cómo debe interpretarse el resultado dentro del problema.

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    Las clases tienen una duración inicial de dos horas semanales, aunque este tiempo puede ampliarse cuando las necesidades del grupo lo aconsejen.

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    De este modo, puedes volver a escuchar una explicación, detenerte en la resolución de un problema o repasar un tema antes del examen.

En directo, participando durante la sesión.En diferido, cuando tu horario te lo permita.Todas las veces que necesites durante el curso académico.

Campus virtual, clases grabadas y materiales de apoyo

En nuestro campus virtual encontrarás las clases grabadas, materiales adicionales y recursos destinados a facilitar el estudio de Introducción al Análisis de Datos de la UNED.

La combinación de clases, grabaciones y materiales permite organizar el aprendizaje de acuerdo con tu disponibilidad. Esto resulta especialmente útil para estudiantes de la UNED que trabajan, tienen responsabilidades familiares o no pueden mantener todas las semanas el mismo horario de estudio.

Resolución de dudas y acompañamiento durante el curso

Estudiar Introducción al Análisis de Datos de la UNED a distancia puede producir una sensación de bloqueo cuando aparece una duda y no sabes cómo continuar. Por eso, en La Cuarta Revolución estamos disponibles para resolver online las dudas relacionadas con las asignaturas de ciencias.

Nuestro objetivo es que no te sientas solo frente al temario. Consultar esas dudas a tiempo permite corregir errores y continuar avanzando sobre una base más sólida.

La atención de dudas complementa las clases y el trabajo con los materiales del campus. No se trata únicamente de conocer el resultado de un ejercicio, sino de entender el razonamiento que conduce hasta él.

Grupos y precio de las clases

Formamos grupos a partir de 6 alumnos. El precio por alumno depende del número de estudiantes del grupo: cuanto mayor es el grupo, menor es el precio por hora.

Desde7,50 €/hora y alumno
Según el tamaño del grupo
Grupos a partir de 6 alumnos · 2 h semanales, ampliables antes del examen
2 h/semana
Por asignatura
En directo o en diferido; grabaciones disponibles todo el curso
6 alumnos
Para abrir grupo
Grupos reducidos para preguntar y participar

Apúntate

No necesitas dominar desde el principio la correlación, las distribuciones de probabilidad o la estimación de parámetros. Sí necesitas construir los conceptos progresivamente y aprender a interpretar cada resultado.

En La Cuarta Revolución te ayudamos a preparar Introducción al Análisis de Datos de la UNED desde la base, con clases online en directo y en diferido, acceso a las grabaciones durante el curso académico, materiales adicionales en el campus virtual y atención online para resolver tus dudas.

Clase grabada en el campus virtual: el profesor explica en la pizarra digital, con botones para ver la siguiente clase y descargar el resumen y el formulario

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